ТШО: как искусственный интеллект повысил безопасность и эффективность

Нефтегазовая отрасль уже прошла этап, когда решения принимались исключительно на основе опыта. Сегодня на производстве «говорят» данные, рассчитывают алгоритмы, а человек становится управляющей силой этих решений. Эти изменения особенно ощутимы на производстве в Тенгизе, сообщает AtyrauPress.

Об этом подробно рассказал консультант по цифровому портфелю компании ТШО Айбек Атанбеков на панельной сессии.

«Мы не рассматриваем цифровую трансформацию только как внедрение технологий. Это изменение всей культуры компании. Раньше мы чаще принимали решения, опираясь на опыт, а теперь — на данные. Каждый процесс, каждая операция измеряются цифровыми показателями. Но самое главное во всём этом — человек. Какая бы система ни была, именно человек эффективно её использует и получает результат. Поэтому основа цифровой трансформации для нас — развитие людей», — отметил Айбек Атанбеков.

Изменения на производстве прежде всего заметны в повседневной работе. Если раньше даже простое разрешение на работу занимало время, то сейчас этот процесс полностью цифровизирован.

— Например, у нас система Permit to Work полностью переведена в цифровой формат. Раньше сотрудники работали с бумажными документами, собирали подписи, теряли время. Сейчас они могут подписывать документы с помощью планшета или телефона, находясь в любой точке производства. Это не только ускоряет процесс, но и усиливает безопасность. Все действия фиксируются, контроль усиливается, снижается человеческий фактор. Кроме того, сократилось время на ремонтные работы и повысилась эффективность производства, — отметил спикер.
Основная роль искусственного интеллекта — прогнозирование и предотвращение.

«Мы применяем решения Data Science и AI для решения конкретных производственных задач. Например, создаются модели для оптимизации работы насосов и компрессоров. Это позволяет определить наиболее эффективный режим работы оборудования и снизить избыточные энергозатраты. Также мы работаем над прогнозированием коррозии трубопроводов. Учитывается всё: состав материала, окружающая среда, исторические данные. В результате мы заранее знаем, где могут возникнуть неисправности. Это даёт возможность заранее планировать ремонтные работы и, самое главное, предотвращать аварии. То есть мы переходим от реактивного управления к проактивному», — подчеркнул Айбек Атанбеков.

Ещё одним важным направлением цифровизации для компании является подготовка кадров.

— Мы не просто покупаем технологии, мы готовим людей, которые будут ими пользоваться. На сегодняшний день более 1000 сотрудников прошли обучение в области Data Science и AI. Эти программы основаны не только на теории, но и на реальных производственных кейсах. Сотрудники учатся создавать модели и применять их на практике. Мы проводим хакатоны, организуем внутренние конкурсы. Нам нужны не просто IT-специалисты, а цифровые специалисты, понимающие производство. Только тогда технология даёт реальный результат. Это также большая возможность для развития потенциала местных кадров в Казахстане, — добавил спикер.

Отметим, что сегодня в нефтегазовой отрасли решения на основе искусственного интеллекта и данных не только повышают эффективность производства, но и выводят безопасность на новый уровень.

Серикбол Панабердиев, фото автора